Что такое сериализация и десериализация? Как используется в машинном обучении?
В контексте хранения данных, сериализация — это процесс перевода структур данных в формат для их хранения и передачи. Десериализация — обратный процесс, восстановление данных из этого формата в исходный вид.
В машинном обучении можно сохранять обученные модели на диске или передавать их по сети, а затем использовать для прогнозирования на новых данных. Чтобы это проделать, пригодятся сериализация и десериализация.
Для этой задачи подойдёт, например, модуль pickle в Python. Вот как можно его использовать:
# сериализуем with open('model.pickle', 'wb') as wf: pickle.dump(model, wf) # десериализуем модель with open('model.pickle', 'rb') as rf: model_out = pickle.load(rf)
Что такое сериализация и десериализация? Как используется в машинном обучении?
В контексте хранения данных, сериализация — это процесс перевода структур данных в формат для их хранения и передачи. Десериализация — обратный процесс, восстановление данных из этого формата в исходный вид.
В машинном обучении можно сохранять обученные модели на диске или передавать их по сети, а затем использовать для прогнозирования на новых данных. Чтобы это проделать, пригодятся сериализация и десериализация.
Для этой задачи подойдёт, например, модуль pickle в Python. Вот как можно его использовать:
# сериализуем with open('model.pickle', 'wb') as wf: pickle.dump(model, wf) # десериализуем модель with open('model.pickle', 'rb') as rf: model_out = pickle.load(rf)
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.
Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from it
